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华为在人工智能行业的发展

返回列表 来源: 浏览: 发布日期:2019-11-06 23:27【

依据人工智能非营利安排(Open在线百家乐游戏网AI)数据显现, 对核算机才能的需求在2012之后的6年里增加了超30万倍。华为作为人工智能的后起之秀,斗胆提出为各工作供给易用、实惠、可拜访的核算才能,以满意对AI核算呈指数级增加的需求。

AI是一种新的通用技能,包含自然语言处理,图像识别和视频剖析等。AI正在将信息化面向新的高度。信息技能提高了功率,人工智能降低了生产成本。整合到很多工作中的AI将影响每个人,家庭,安排,工作和工作。

华为以为,人工智能工作开展的关键是可拜访性,可担负性和易用性。

华为从事信息通讯基础设施的开发和布置已有数十年,对运营商和企业用户的运用场景有深化的了解。这使华为能够以全栈,全场景的AI产品组合进入AI范畴,然后供给容纳和强壮的核算才能。

华为Ascend AI处理器选用面向张量核算的达芬奇3D多维数据集架构(Da Vinci 3D Cube architecture)。该架构是AI的全新规划,能为Ascend AI处理器注入强壮的AI核算才能。这些芯片具有强壮的核算才能,能效和可扩展性。

根据一致的达芬奇架构,华为供给多种Ascend模型,包含Ascend-Nano,Ascend-Tiny,Ascend-Lite,Ascend-Mini和Ascend-Max。从数十毫瓦的IP模块到数百瓦的芯片,华为产品包含了从设备到网络连接再到云端的一切布置计划。“达芬奇架构具有很高的灵活性。它的运用规模从Nano到Max,从可穿戴设备到云技能,包含了简直一切场景。咱们推出的MindSpore结构将与达芬奇架构合作运用,以满意一切场景的需求。换句话说,AI练习和推理能够在设备,网络连接和云技能之间协作完成,这在任何其他核算结构上都是不可能的,”华为轮值董事长徐直军在承受媒体采访时说。

AI练习所需的时刻与模型复杂性,数据集和硬件资源配置密切相关。硬件资源在大规模AI练习中特别重要,例如地理研讨练习,自动驾驶,天气预报和石油勘探等。AI的飞速开展得益于硬件和云核算技能的前进,更重要的是,各个工作的数字化转型所发生的很多数据可用于模型练习。云技能,人工智能和物联网能够一起发明一个蓝海商场。在比如智能家居,物联网和车联网(IoV)的场景中,能够拟定全体的云技能,人工智能和车联网解决计划来打入新的AI商场。

华为全球工作愿景(GIV)猜测,全球数据量将从2018年的32.5 ZB增加到2025年的180 ZB。企业对AI核算才能的需求每季度翻一番,到2025年AI的运用率将上升到80%。这对华为来说是最好的机遇,由于它在核算才能范畴取得了重大突破。